Analisis perbandingan metode FIFO dan Average terhadap laba kotor pada perusahaan sektor teknologi di BEI periode 2021-2024

Maulida, Rizka (2026) Analisis perbandingan metode FIFO dan Average terhadap laba kotor pada perusahaan sektor teknologi di BEI periode 2021-2024. Undergraduate thesis, UIN Syekh Ali Hasan Ahmad Addary Padangsidimpuan.

Text 2240600009.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini mengkaji perbedaan metode penilaian persediaan yang digunakan oleh perusahaan sektor teknologi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI), yaitu metode First In First Out (FIFO) dan metode Average. Persediaan merupakan salah satu aset yang memiliki peranan penting dalam operasional perusahaan, terutama bagi perusahaan yang bergerak di sektor teknologi yang sangat bergantung pada ketersediaan komponen dan produk teknologi untuk menunjang kegiatan bisnisnya. Pemilihan metode penilaian persediaan merupakan salah satu kebijakan akuntansi yang secara langsung memengaruhi besaran Harga Pokok Penjualan (HPP) dan pada akhirnya berdampak pada laba kotor yang dilaporkan perusahaan. Metode FIFO mengasumsikan bahwa persediaan yang pertama kali masuk adalah yang pertama kali dijual, sehingga HPP dibebankan berdasarkan harga perolehan yang lebih lama, sedangkan metode Average menetapkan HPP berdasarkan rata-rata tertimbang dari seluruh unit persediaan yang tersedia. Perbedaan asumsi dasar kedua metode tersebut berpotensi menghasilkan nilai laba kotor yang berbeda meskipun kondisi operasional perusahaan relatif sama, sehingga dapat memengaruhi kualitas dan keterbandingan informasi laporan keuangan yang digunakan dalam pengambilan keputusan ekonomi oleh investor maupun pemangku kepentingan lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan Gross Profit Margin yang signifikan antara perusahaan sektor teknologi yang menggunakan metode FIFO dengan yang menggunakan metode Average pada perusahaan sektor teknologi yang terdaftar di BEI periode 2021-2024, sebagaimana dibuktikan melalui hasil uji Mann-Whitney U Test dengan nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,000 yang lebih kecil dari 0,05. Fenomena ini menjadi perhatian penting mengingat harga komponen teknologi yang cenderung terus berubah seiring perkembangan industri, sehingga pilihan metode persediaan diperkirakan memberikan dampak yang cukup signifikan terhadap kinerja keuangan yang dilaporkan.

Actions (login required)

View Item