Pengaruh jumlah penduduk, tingkat kesehatan dan pendidikan terhadap kemiskinan di Provinsi Kalimantan Barat

Hasibuan, Imam Wahyudi (2022) Pengaruh jumlah penduduk, tingkat kesehatan dan pendidikan terhadap kemiskinan di Provinsi Kalimantan Barat. Undergraduate thesis, UIN Syekh Ali Hasan Ahmad Addary Padangsidimpuan.

Text 1840200191.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)

Abstract

Jumlah penduduk Kota Pontianak tahun 2017 meningkat dibandingkan tahun 2016, sedangkan jumlah penduduk miskin Kota Pontianak tahun 2017 menurun. Angka harapan hidup Kabupaten Sanggau tahun 2018 meningkat dibandingkan tahun 2017, sedangkan jumlah penduduk miskin Kabupaten Sanggau tahun 2018 meningkat dibandingkan tahun 2017. Rata-rata lama sekolah Kabupaten Ketapang tahun 2017 meningkat dibandingkan tahun 2016, sedangkan jumlah penduduk miskin Kabupaten Ketapang tahun 2017 meningkat dibandingkan tahun 2016. Rumusan masalah penelitian ini adalah apakah ada pengaruh jumlah penduduk, tingkat kesehatan dan pendidikan terhadap kemiskinan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah jumlah penduduk, tingkat kesehatan dan pendidikan berpengaruh terhadap kemiskinan. Kemiskinan adalah ketidakmampuan untuk mencukupi kebutuhan dasar seperti makanan, perumahan dan pakaian. Pertumbuhan penduduk adalah perubahan jumlah penduduk disuatu wilayah pada waktu tertentu dengan waktu sebelumnya. Tingkat Kesehatan merupakan sumber daya yang dimiliki setiap manusia. Kesehatan tidak hanya mencakup kebugaran fisik, tetapi juga jiwa yang sehat. Kesehatan dapat diukur dengan angka harapan hidup jumlah rata-rata tahun yang telah dijalani sejak lahir. Pendidikan merupakan pembelajaran, pengetahuan, dan bertanggung jawab. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Teknik pengambilan sampel penelitian adalah teknik sampel jenuh. Populasi dan sampel penelitian ini adalah data kemiskinan, jumlah penduduk, tingkat kesehatan dan pendidikan 5 Kabupaten 2 Kota Provinsi Kalimantan Barat tahun 2016-2021. Variabel dalam penelitian ini adalah jumlah penduduk (X1), tingkat kesehatan (X2), pendidikan (X3) dan kemiskinan (Y). Uji analisis data yang digunakan yakni: uji statistik deskriptif, uji normalitas, uji data panel, uji multikolinearitas, uji autokorelasi, uji hipotesis, uji koefisien determinasi, analisis regresi berganda. Hasil dari penelitian menunjukkan nilai probabilitas t-statistic variabel jumlah penduduk sebesar 0,7317 > 0,05 maka secara parsial jumlah penduduk tidak berpengaruh terhadap kemiskinan H01 diterima, Ha1 ditolak. Nilai probabilitas t-statistic variabel tingkat kesehatan sebesar 0,5402 > 0,05 maka secara parsial tingkat kesehatan tidak berpengaruh terhadap kemiskinan H02 diterima, H02 ditolak. Nilai probabilitas t-statistic variabel pendidikan sebesar 0,3992 > 0,05 maka secara parsial pendidikan tidak berpengaruh terhadap kemiskinan H03 diterima, H03 ditolak. Sedangkan nilai probabilitas F-statistic sebesar 0,094156 > 0,05 maka variabel jumlah penduduk, tingkat kesehatan dan pendidikan tidak berpengaruh secara simultan terhadap kemiskinan H04 diterima, H04 ditolak.

Actions (login required)

View Item