Analisis forecasting penjualan dodol salak di UD. Salacca menggunakan metode ARIMA

Safitri, Eka (2021) Analisis forecasting penjualan dodol salak di UD. Salacca menggunakan metode ARIMA. Undergraduate thesis, IAIN Padangsidimpuan.

Text 1740200071.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB)

Abstract

Forecasting penjualan sangat penting bagi suatu usaha. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh seringnya terjadi kekurangan dan kelebihan dodol salak di UD. Salacca yang dapat menimbulkan terjadinya masalah di UD. Salacca. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model ARIMA terbaik dan hasil forecasting penjualan dodol salak di UD. Salacca menggunakan metode ARIMA periode November 2021-Oktober 2022. Teori-teori dalam penelitian ini berkaitan dengan bidang ilmu Manajemen Persediaan, Manajemen Operasional, Manajemen Produksi, Kewirausahaan, Manajemen Strategi, Manajemen Pemasaran dan Studi Kelayakan Bisnis. Maka pendekatan yang dilakukan adalah beberapa teori yang berkaitan dengan forecasting dan penjualan serta mengaitkannya dalam perspektif Islam, dengan menggunakan metode forecasting yang ada. Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Penelitian kuantitatif yaitu penelitian yang diukur dalam suatu skala numeric (angka). Adapun teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dengan melakukan wawancara, dokumentasi, dan observasi, kemudian dianalisis dengan bantuan metode yang ada. Metode penelitian yang digunakan adalah metode ARIMA untuk mengetahui model ARIMA terbaik, kemudian dengan model ARIMA terbaik ini digunakan untuk menentukan hasil forecasting penjualan dodol salak di UD. Salacca periode November 2021-Oktober 2022. Sampel data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan Dodol Salak di UD. Salacca pada periode Januari 2016-Oktober 2021 yang berjumlah 70 data. Dengan menggunakan metode ARIMA diperoleh hasil penelitian bahwa model terbaik adalah ARIMA (1,0,0) mengalami penurunan penjualan sebesar 13% dan menghasilkan nilai RMSE (Root Mean Squared Error) 140.2860, nilai MAE (Mean Absolute Error) 109.1715, dan nilai MAPE (Mean Absolute Percent Error) 19.49372.

Actions (login required)

View Item