Pengaruh jumlah penduduk dan tingkat pengangguran terbuka terhadap pertumbuhan ekonomi tahun 2017-2024 di Sumatera Utara

Safitri, Aulia (2025) Pengaruh jumlah penduduk dan tingkat pengangguran terbuka terhadap pertumbuhan ekonomi tahun 2017-2024 di Sumatera Utara. Undergraduate thesis, UIN Syekh Ali Hasan Ahmad Addary Padangsidimpuan.

Text 2140200047.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)

Abstract

Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Sumatera Utara memberikan wawasan tentang bagimana variabel-variabel tersebut saling terkait satu sama lain. Pertumbuhan ekonomi Sumatera Utara masih tercatat diatas sejumlah provinsi lainnya yang ada di Sumatera. Sumatera Utara mulai menunjukkan pertumbuhan positif. Akan tetapi, lajunya belum menyentuh pertumbuhan di masa pra-pandemi. Teori yang digunakan dalam penelitian ini adalah teori yang berkaitan dengan laju pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk dan tingkat pengangguran terbuka. Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, data yang digunakan adalah data sekunder dengan menggunakan data panel. Populasi dalam penelitian ini adalah jumlah penduduk, tingkat pengangguran terbuka dan laju pertumbuhan ekonomi dengan jumlah 32 sampel dengan menggunakan teknik purposive sampling dengan pengolahan data yang dilakukan menggunakan E-views 9 dan data diperoleh melalui situs www.bps.go.id. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial variabel jumlah penduduk tidak memiliki pengaruh terhadap laju pertumbuhan ekonomi dan tingkat pengangguran terbuka memiliki pengaruh terhadap laju pertumbuhan ekonomi dengan nilai Fhitung > Ftabel (1.40233 > 2,93). Berdasarkan hasil pemilihan model estiminasi data panel ialah model common effect yaitu 0.2349 > 0.05 dan berdasarkan hasil perolehan R2 sebesar 0.212996, artinya 21 persen laju pertumbuhan ekonomi dipengaruhi oleh jumlah penduduk dan tingkat pengangguran terbuka sedangkan 79 persen dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model regresi.

Actions (login required)

View Item