Pengaruh kemiskinan dan pengangguran terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia Tahun 2019-2023

Wahyuni, Ema (2024) Pengaruh kemiskinan dan pengangguran terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia Tahun 2019-2023. Undergraduate thesis, UIN Syekh Ali Hasan Ahmad Addary Padangsidimpuan.

Text 2040200067.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia merupakan indikator penting untuk menilai kemajuan sebuah Negara. Pembangunan menjadi sangat krusial, terutama bagi negara-negara yang sedang mengalami pertumbuhan. Salah satu yang menghambat Pembangunan Manusia yaitu Kemiskinan dan Pengangguran. Kemiskinan merupakan suatu kondisi dimana seseorang tidak dapat memenuhi kebutuhan hidupnya, baik kebutuhan primer maupun kebutuhan sekunder. Sedangkan Pengangguran merupakan suatu kondisi dimana tidak adanya pekerjaan bagi orang-orang yang secara aktif mencari pekerjaan dalam suatu sistem ekonomi. Permasalahan yang terjadi dalam penelitian ini yaitu persentase Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia pada Tahun 2019-2023 mengalami peningkatan, disertai dengan Kemiskinan dan Pengangguran yang justru mengalami peningkatan. Adapun tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh yang signifikan Kemiskinan dan Pengangguran terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2019-2023. Jenis penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Tahun 2019-2023 data yang diteliti yaitu data Kemiskinan, data Pengangguran dan data Indeks Pembangunan Manusia. Teknik pengumpulan data penelitian yaitu Library Research dan Internet Research. Teknik analisis data yang digunakan adalah perhitungan statistik dengan menggunakan bantuan aplikasi pengolah data eviews 12. Jenis data yang digunakan adalah data panel yaitu gabungan dari data time series dan data cross section, data time series terdiri dari Tahun 2019-2023 sedangkan data cross section terdiri dari 21 Provinsi. Teknik penentuan sampel yang digunakan adalah Purposive Sampling dengan 105 sampel penelitian. Variabel dalam penelitian ini adalah Kemiskinan (X1), Pengangguran (X2), dan Indeks Pembangunan Manusia (Y). Pengujian yang digunakan dalam menganalisis data yakni : uji statistik deskriptif, uji normalitas, uji estimasi data panel, uji multikolinearitas, uji autokorelasi, uji hipotesis (uji parsial dan uji simultan), uji koefisisen determinasi dan analisis regresi berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan secara parsial (uji t) variabel kemiskinan tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia, variabel pengangguran berpengaruh dan signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Sedangkan untuk pengujian secara simultan (uji F) menunjukkan variabel kemiskinan dan pengangguran berpengaruh dan signifikan secara simultan terhadap Indeks Pembangunan Manusia.

Actions (login required)

View Item